Семинар посвящен алгоритму обучения с подкреплением для нейронных сетей, целью которого является успешное выполнение агентом новой задачи без права на ошибку.

Классическое обучение с подкреплением предназначено для обучения агента, который хорошо выполняет поставленную задачу с нуля. Такой подход не всегда применим в реальной мире.

На семинаре будут рассмотрены подходы для обучения с подкреплением. Будет рассказано о том, что представляет собой задача обучения с подкреплением в течение одной жизни агента – ситуация, когда агент должен автономно выполнить задание один раз за одно испытание.

Спикер: Глазунов Сергей, кафедра МОЭВМ СПбГЭТУ "ЛЭТИ"

Мероприятие будет проходить на платфоре jazz.sber.ru.

Ссылка для подключения будет выслана за 1 час до начала мероприятия.