Несколько десятков лет назад на заре появления программ и веб сайтов появилась потребность в разработке удобного интерфейса пользователя. С тех пор появились выверенные годами шаблоны и концепции, которые делают интерфейс различных программ удобным для большинства пользователей. Однако бурное развитие в последние годы машинного обучение подтолкнуло к идеи реализовывать машинныый интерфейс так, чтобы он подстраивался под конкретного пользователя или целую группу пользователей.

Доклад вдохновлён статьёй Rahnama H., Alirezaie M., Pentland A. A Neural-Symbolic Approach for User Mental Modeling: A Step Towards Building Exchangeable Identities //AAAI Spring Symposium: Combining Machine Learning with Knowledge Engineering. – 2021.

В первой части доклада будет рассмотрена концепция нейросимволической интеграции. Эта концепция была предложена для соединения символьных (логических) и субсимвольных (нейросетевых) методов обработки данных.

Затем речь пойдёт о нейросимволическом моделирования сознания пользователя. В этой части доклада мы коснёмся возможности использования децентрализованных данных, цифровой модели онтологии сознания (если она вообще возможна) и способом обновления модели знаний.

В конце коснёмся дискуссионного вопроса о применимости описанной выше концепции.

Спикер: Филатов Антон Юрьевич, ассистент каф. МОЭВМ СПбГЭТУ "ЛЭТИ"

Мероприятие пройдет в zoom. Ссылка на подключение будет выслана не менее чем за 1 час до начала события.